Публичен профил
Светослав Близнашки
![*](/images/avatars/5/5/3/8/0/5.jpg)
Име: Светослав Близнашки.
Професионален опит: Защитен докторат по Обща, експериментална и генетична психология (2013г.), преподавател по Психометрия и Експериментална психология в СУ „Св. Климент Охридски“ 2014 – 2024г. Заемана длъжност: Главен асистент.
Интереси: Математическа статистика, психометрия, експериментални методи, математическо и компютърно моделиране.
Умения: Английски език, статистически анализи, компютърно моделиране, изследователски дизайни.
Технически компетентности: SPSS (статистически анализи), STATISTICA (статистически анализи), R (статистически анализи), MATLAB (математическо програмиране), Psychopy (експериментален дизайн и събиране на данни).
Предлагаме цялостна и частична обработка на данни в областта на биостатистиката, социалната, поведенческата, психологическата и икономическата статистика. Услугите ни включват:
• Обработка на данни;
• Описание (на български и английски език) на резултатите;
• Консултации по отношение на анализ на данни, изследователски дизайн, извадки;
• Частни уроци в областта на статистическия анализ. Целеви групи: психолози, социолози, медици/фармацевти, маркетолози, икономисти;
• Завършени текстове (български и английски език) описващи емпирични анализи на емпирични данни.
• Анализи с цел предикция на стохастични процеси – невронни мрежи (дълбок перцептрон, рекурентни мрежи и др.), (наивни) Бейсиански анализи, Decision Trees, Дискриминантни анализи, K-Nearest Neighbors, DBSCAN, ARIMA и мн. др.
Услугите ни включват т-тестове, корелационни анализи, регресионни анализи (вкл. регуляризирана регресия, линейни смесени модели и др.) , дисперсионни анализи, repeated measures analyses, ковариационни анализи, факторни анализи, анализи на главни компоненти, психометрични анализи (надеждност, валидност и др.), многомерно скалиране (вкл. multidimensional unfolding), времеви редове (Time Series – ARIMA, Neural Networks, etc.), анализ на съответствията (correspondence analysis) и мн. др.
Работим както с класически подходи (Frequentist), така и с Бейсиански.
Използван софтуер: SPSS, EXCEL (including macros), STATISTICA, MATLAB, R, STAN, WinBugs и др.
Професионален опит: Защитен докторат по Обща, експериментална и генетична психология (2013г.), преподавател по Психометрия и Експериментална психология в СУ „Св. Климент Охридски“ 2014 – 2024г. Заемана длъжност: Главен асистент.
Интереси: Математическа статистика, психометрия, експериментални методи, математическо и компютърно моделиране.
Умения: Английски език, статистически анализи, компютърно моделиране, изследователски дизайни.
Технически компетентности: SPSS (статистически анализи), STATISTICA (статистически анализи), R (статистически анализи), MATLAB (математическо програмиране), Psychopy (експериментален дизайн и събиране на данни).
Предлагаме цялостна и частична обработка на данни в областта на биостатистиката, социалната, поведенческата, психологическата и икономическата статистика. Услугите ни включват:
• Обработка на данни;
• Описание (на български и английски език) на резултатите;
• Консултации по отношение на анализ на данни, изследователски дизайн, извадки;
• Частни уроци в областта на статистическия анализ. Целеви групи: психолози, социолози, медици/фармацевти, маркетолози, икономисти;
• Завършени текстове (български и английски език) описващи емпирични анализи на емпирични данни.
• Анализи с цел предикция на стохастични процеси – невронни мрежи (дълбок перцептрон, рекурентни мрежи и др.), (наивни) Бейсиански анализи, Decision Trees, Дискриминантни анализи, K-Nearest Neighbors, DBSCAN, ARIMA и мн. др.
Услугите ни включват т-тестове, корелационни анализи, регресионни анализи (вкл. регуляризирана регресия, линейни смесени модели и др.) , дисперсионни анализи, repeated measures analyses, ковариационни анализи, факторни анализи, анализи на главни компоненти, психометрични анализи (надеждност, валидност и др.), многомерно скалиране (вкл. multidimensional unfolding), времеви редове (Time Series – ARIMA, Neural Networks, etc.), анализ на съответствията (correspondence analysis) и мн. др.
Работим както с класически подходи (Frequentist), така и с Бейсиански.
Използван софтуер: SPSS, EXCEL (including macros), STATISTICA, MATLAB, R, STAN, WinBugs и др.
До момента няма написани отзиви за този профил!
Възможни начини за комуникация с потребителя по време на работа:
- Лично съобщение
-
Имейл
Добавяне на Светослав Близнашки във Вашия списък с Партньори.