Публичен профил

КАЛИН ПЕНКОВ

AI SYSTEMS ARCHITECT | AGENTIC & LOCAL-FIRST AI | PRODUCT BUILDER

България
Имейл: [добави имейл]
GitHub: [добави GitHub]
LinkedIn: [добави LinkedIn]
Портфолио: [добави линк]


ПРОФЕСИОНАЛЕН ПРОФИЛ

Архитект на AI системи и създател на софтуерни продукти с практически опит в агентни архитектури, локални езикови модели, структурирана памет, автономни workflows и контролирано инструментално изпълнение.

Интересът ми към AI започва години преди generative AI вълната, чрез ранно запознаване с neuroevolution и еволюционни невронни мрежи покрай Peter Chervenski, създателя на MultiNEAT и MultiNEAT2.

Професионалният ми път преминава през WordPress, PHP, web development, hosting, бази данни и production deployment, а по-късно се развива към local-first AI, agent orchestration, tool calling, persistent memory и safety-oriented execution.

Днес проектирам цялостни AI системи: дефинирам компонентите, отговорностите им, комуникационните договори, границите на автономност, валидирането, възстановяването при грешка и бъдещото разширяване.


ОСНОВНИ ОБЛАСТИ

- AI systems architecture
- Agentic и multi-agent systems
- Local-first и private AI
- Local language models
- Structured и persistent memory
- Tool и function calling
- Workflow orchestration
- Schema-driven systems
- Model/provider abstraction
- Human-in-the-loop control
- Policy validation и permissions
- Logging, observability и recovery
- Product architecture


ПРОФЕСИОНАЛЕН ОПИТ

НЕЗАВИСИМ AI SYSTEMS ARCHITECT И PRODUCT BUILDER

Проектирам локални и хибридни AI системи, agentic workflows и приложения с бизнес и творческа стойност.

Работата ми включва:

- архитектура на агенти, skills и workflows;
- локални модели и provider abstraction;
- structured outputs и memory systems;
- tool execution и safety boundaries;
- logging, validation и failure recovery;
- product roadmap и техническа документация;
- координация на AI coding agents.


WEB STUDIO PENKOV — ОСНОВАТЕЛ И WEB DEVELOPER

Опит в целия жизнен цикъл на web проектите:

- WordPress и CMS архитектура
- PHP, HTML, CSS и JavaScript
- MySQL и MariaDB
- cPanel, DNS, SSL и email
- migration и deployment
- caching и performance optimisation
- troubleshooting и поддръжка
- клиентска комуникация и техническо планиране

Този опит ми дава production перспектива: една система не е завършена, когато генерира резултат, а когато може да работи надеждно, да бъде поддържана и да се възстановява при проблем.


ИЗБРАНИ ПРОЕКТИ

SOVERIS

Local-first AI бизнес екосистема, обединяваща desktop CRM, Android приложение и WordPress интеграция.

Основни характеристики:

- универсална бизнес онтология;
- единна идентичност в различни бизнес контексти;
- контакти, задачи, уговорки, оферти, проекти и плащания;
- natural-language retrieval;
- локални AI providers;
- voice input;
- offline queues;
- secure synchronisation;
- multi-business и multi-site support;
- retries, idempotency и logging.


SITEFORGE

Agentic система за производство на цялостни web проекти.

Архитектура:

- Agents — специализирани роли
- Skills — преизползваеми процедури
- Workflows — производствени линии
- Schemas — договори за изходните данни
- Registry — карта на системата

Системата включва business analysis, design, image generation, website assembly, CMS architecture, security validation и iterative correction.

SiteForge е case study за agentic system design, а не просто генератор на сайтове.


CINEMA PERSONA STUDIO

Локална AI система за генериране на кратки филми с постоянни персонажи и визуална последователност.

Компоненти:

- screenwriter и director agents;
- persona и scene management;
- shot fragmentation;
- model selection;
- timeline construction;
- start-frame и last-frame continuation;
- local video backends;
- continuity и final assembly.

Проектът демонстрира orchestration на generative компоненти при ограничения за ресурси, continuity и production flow.


SOVERIS DEPLOY

AI-assisted deployment платформа за превръщане на ZIP проекти или repositories в production-ready сайтове.

Основен принцип:

Интелигентен анализ с детерминистично и контролирано изпълнение.

Архитектурата включва:

- project detection;
- structured deployment plans;
- policy validation;
- allow-listed actions;
- dry-run;
- backups;
- health checks;
- automatic rollback;
- human approval за опасни операции;
- audit logging;
- provider capability profiles.

Планирана поддръжка: cPanel, LiteSpeed, Apache, Nginx, PHP, MySQL/MariaDB, WordPress, static sites, React/Vite, SSL и cron.


SOVERIS SEED И CORTEX

Експериментална когнитивна архитектура за persistent memory, autonomous learning, uncertainty management и provenance.

Използва принципа Frugal Learning:

Наблюдение
→ грешка или несигурност
→ self-check
→ доказателство
→ episodic memory
→ временна адаптация
→ повторно потвърждение
→ стабилно знание

Изследвани области:

- episodic и structural memory;
- provenance tracking;
- confidence calibration;
- contradiction detection;
- competing hypotheses;
- targeted questioning;
- behavioural adaptation;
- controlled parameter updates;
- long-term continuity.


ТЕХНИЧЕСКИ УМЕНИЯ

AI И АРХИТЕКТУРА

AI systems architecture, agentic systems, multi-agent orchestration, local LLMs, structured memory, retrieval, tool calling, structured outputs, workflows, schemas, provider abstraction, safety policies, permissions, validation, logging и recovery.

SOFTWARE И WEB

Python, PHP, HTML, CSS, JavaScript, WordPress, REST APIs, MySQL, MariaDB, cPanel, Apache, Nginx, LiteSpeed, SSL, DNS, hosting, deployment и migrations.

PRODUCT И SYSTEM DESIGN

Product architecture, modular design, plugin systems, interface contracts, business ontology, offline-first architecture, mobile/desktop integration, risk analysis, technical documentation и roadmap planning.


ОБУЧЕНИЯ И СЕРТИФИКАТИ

- Python Image Recognition: Hands-On Artificial Intelligence Course — BitDegree, 22 март 2019 г.
- Learn PHP Online — BitDegree, 18 февруари 2019 г.
- Learn Web Design — BitDegree, 23 януари 2019 г.
- Cool CSS Tricks for Beginners — BitDegree, 20 януари 2019 г.
- How to Create dApps on Polygon — Learnoverse / BitDegree
- FIO: The Ultimate Blockchain Usability Layer — Learnoverse, 20 февруари 2023 г.


КАКВО ОТЛИЧАВА РАБОТАТА МИ

Комбинирам AI основи, production engineering и практически опит в строителството.

Web разработката и hosting инфраструктурата ме научиха на надеждност, поддръжка и възстановяване при грешка.

Практическата работа ме научи на правилна последователност, зависимости и контрол на качеството: всеки етап трябва да бъде завършен и проверен, преди да започне следващият.

Тази логика пренасям директно в agentic workflows и AI orchestration.


ПРОФЕСИОНАЛНА ЦЕЛ

Интересуват ме роли и проекти в:

- AI Systems Architecture
- Agentic AI Development
- Local and Private AI
- AI Product Engineering
- Applied AI Research
- Workflow Automation
- AI-enabled Business Systems
- Architecture Consulting

Търся възможности, при които мога да участвам не само в отделни функции, а в архитектурата на цялостната система.


GITHUB И ПОРТФОЛИО

GitHub портфолиото ми представя проектите като технически case studies чрез:

- архитектурни описания;
- диаграми;
- screenshots;
- demo видеа и GIFs;
- agents, skills и workflows;
- технически решения;
- safety механизми;
- ограничения, roadmap и development status.

Source code може да остане private поради proprietary характера на системите.