Меню

Проект

Система за автоматизиран анализ, сравнение и управление на доставчици чрез имейл оферти

Разработване на вътрешна, rule-based система за бизнес употреба, която автоматично:

  • получава оферти по имейл (IMAP – iCloud пощи),

  • анализира съдържание на имейли и PDF прикачени файлове,

  • извлича структурирани данни (цени, спецификации, условия),

  • прилага строги бизнес правила без предположения,

  • сравнява оферти само 1:1 по идентична спецификация,

  • поддържа история, рейтинг и audit log за доставчици,

  • подпомага преговори чрез автоматично генерирани чернови.

Ключови принципи
  • Без AI/ML предположения

  • Без автоматични конверсии, освен ако не са изрично разрешени

  • Строго сравнение по спецификация (fat %, protein %, dry matter %, форма, единица)

  • Пълна проследимост на всички действия

    Основни функционалности1. Получаване на оферти
    • Автоматично извличане на имейли от няколко пощенски кутии (IMAP)

    • Запис на оригиналните имейли и прикачените файлове

    2. Анализ и структуриране
    • Парсване на текст и PDF файлове

    • Извличане на:

      • цена и единица (само EUR/kg или EUR/l)

      • Incoterms

      • валидност на офертата

      • MOQ

      • срок за доставка

      • продуктови параметри (мазнини, протеин, сухо вещество)

      • тип продукт (реален / аналог)

    3. Rule-based логика
    • Генериране на Spec-ID за сравнение само на идентични продукти

    • Автоматично маркиране на липсваща или некоректна информация

    • Управление на статуси (OK, Missing info, At risk и др.)

    • Автоматично таргетиране на доставчици за ценови преговори при наличие на пазарна база

    4. Dashboard и управление
    • Вътрешен dashboard (Retool) с:

      • KPI панел

      • карти на доставчици

      • сравнение на оферти по Spec-ID

    • Роли и права (Owner, Manager, Analyst)

    • Audit log на всички действия

    5. Подкрепа на преговори
    • Генериране на чернови за:

      • искане на липсваща информация

      • ценови натиск при по-високи оферти

    • Ограничение на честотата (rate-limit), за да се избегне спам.

  • Затворен
  • Бюджет

Кандидати // 4

Свиване
  • Кандидат
  • Веселин Василев     Здравейте, господин Борислав Митков ! Изпратих Ви лично съобщение. Благодаря Ви предварително за отделеното внимание !!!
    Поздрави: Веселин Василев.
    1. Aктивност:
    2. 30%
    30%
  • 15 дни

  • Кандидат
  • ✪ Кристофър Чуклев     Здравейте, г-н Митков,

    Разгледах описанието на проекта Ви и подходът Ви ми направи силно впечатление — ясно дефинирани правила, пълна проследимост и категорично изключване на AI предположения. Това е правилният начин за изграждане на критична бизнес система.

    Аз съм експерт с над 10 години опит в уеб и мобилната разработка, работил съм както с български компании, така и с международни бизнеси от различни държави, включително по вътрешни системи с високи изисквания за контрол, audit log и бизнес логика без интерпретации.

    ➤ Подхождам към подобни системи архитектурно, а не като „скриптове, които някак си работят“.

    Как бих реализирал системата:

    • IMAP слой за сигурно извличане и архивиране на имейли и прикачени файлове
    • Детеминистично парсване на email body и PDF (без ML / без inference)
    • Строга rule-based логика с валидиращи правила и ясно дефинирани failure states
    • Генериране на Spec-ID само при 100% идентична спецификация
    • История, рейтинг и audit log на ниво действие, потребител и правило
    • Dashboard (Retool) с фокус върху KPI, Spec-ID сравнения и supplier risk
    • Контролирано генериране на чернови за преговори с rate-limit защита

    ☑ Няма автоматични конверсии
    ☑ Няма допускания
    ☑ Няма „умни“ алгоритми, които изкривяват данните

    Работя поетапно, с ясна документация и възможност за разширение на правилата без пренаписване на системата. Подобен проект изисква дисциплина, а не импровизация — точно това предлагам.

    Ако желаете, мога още в началото да предложа логическа схема на rule engine-а и примерен Spec-ID модел, за да видите дали мислим в една посока.

    Можем да продължим комуникацията по Viber, WhatsApp или Имейл без никакви забавяния.

    Оставям ви контактни данни на лично съобщение тук в платформата!

    Поздрави,
    ✪ Кристофър Чуклев
    Уеб & Мобилна Разработка ✓
    1. Aктивност:
    2. 40%
    40%
  • 13 дни

  • Кандидат
  • Иван Ванев   Предложение за разработване на система за автоматизиран анализ, сравнение и управление на доставчици чрез имейл оферти:

    1. Обща информация
    Настоящата оферта описва разработването на вътрешна, rule-based система за бизнес употреба, предназначена за автоматизирано получаване, анализ, структуриране и сравнение на доставчици и техните оферти, получавани по имейл.

    Системата е проектирана за строга детерминистична логика, без използване на AI/ML предположения, с пълна проследимост на всички действия и решения.

    2. Цели на системата
    Централизирано управление на имейл оферти от доставчици
    Стандартизирано извличане на структурирани данни
    Обективно сравнение само на идентични продукти (1:1)
    Поддържане на история, рейтинг и audit log за доставчици
    Подкрепа на търговски преговори чрез автоматизирани чернови

    3. Основни принципи
    ❌ Без AI / ML интерпретации или предположения
    ❌ Без автоматични конверсии, освен ако не са изрично разрешени
    ✅ Строго сравнение по идентична спецификация
    ✅ Пълна проследимост и audit log
    ✅ Rule-based бизнес логика

    4. Обхват и функционалности
    4.1 Получаване на оферти
    Интеграция с IMAP (iCloud пощи)
    Поддръжка на множество пощенски кутии
    Автоматично извличане и архивиране на:
    оригинални имейли
    PDF и други прикачени файлове
    Запис на метаданни (дата, подател, тема, hash)

    4.2 Анализ и структуриране на данни
    Парсване на:
    текстово съдържание на имейли
    PDF файлове

    Извличане на строго дефинирани полета:
    цена и единица (само EUR/kg или EUR/l)
    Incoterms
    валидност на офертата
    MOQ
    срок за доставка

    продуктови параметри:
    мазнини (%)
    протеин (%)
    сухо вещество (%)
    тип продукт (реален / аналог)
    При липса или неяснота на данни – маркиране без интерпретация.

    4.3 Rule-based логика и сравнение
    Генериране на Spec-ID, базиран на:
    продуктови параметри
    форма
    единица
    тип продукт
    Сравнение само между оферти със съвпадащ Spec-ID

    Автоматично:
    маркиране на липсваща / некоректна информация
    статуси: OK, Missing info, At risk, Not comparable
    Таргетиране на доставчици за ценови преговори при наличие на пазарна база

    4.4 Dashboard и управление
    Вътрешен dashboard, изграден в Retool, включващ:
    KPI панел
    преглед и карти на доставчици
    история на оферти
    сравнение по Spec-ID

    Ролева система:
    Owner
    Manager
    Analyst
    Пълен Audit Log:
    входящи данни
    промени по записи
    генерирани чернови
    потребителски действия

    4.5 Подкрепа на преговори
    Автоматично генериране на чернови за:
    искане на липсваща информация
    ценови натиск при по-високи оферти
    Rule-based шаблони
    Rate limiting за избягване на спам и репутационен риск

    5. Технологичен подход:
    Backend: Node.js (rule engine, parsing, бизнес логика)
    Database: PostgreSQL
    Email: IMAP интеграция
    Document parsing: deterministic PDF/text parsers
    Dashboard: Retool
    Authentication & RBAC
    Audit & logging слой

    6. Етапи на изпълнение
    Анализ и финализиране на бизнес правилата
    Архитектура и data model
    IMAP интеграция и ingest слой
    Parsing и структуриране
    Rule engine и Spec-ID логика
    Dashboard и роли
    Тестване и документация
    1. Aктивност:
    2. 20%
    20%
  • 35 дни

Преди да напишете предложението си, влезте с email и парола!